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Predicción ar nzaki remanente ja ya rodamientos bolas basado redes neuronales

Predicción ar restante nzaki útil ja ya rodamientos bolas, basado jar 'me̲ni auto-organización ('me̲ni, SOM jar Hmunts'i ar 'na xkagentho) ne BP (parte 'mefa ár njäts'i Tange'u propagación, BP) yoho xingu ya redes neuronales, propuso 'nar 'ra'yo nt'ot'e da predecir ar pa nzaki restante ko ya rodamiento bolas. Análisis comparativo ventajas ne desventajas ar rodamiento 'na'ño indicadores ar recesión, ko hñu conjuntos indicadores jar recesión ne hñu conjuntos pa dominio frecuencia dominio recesión ya indicadores, da 'ñent'i 'nar 'ra'yo conjunto indicadores, entrenar ar red neuronal 'me̲ni selforganizing. SOM — nt'ot'e 'ña'ño ja ar deriva ar error ar cuantización xí pequeño (error ar ar quantization mínimo, MQE) komongu 'nar indicador 'nar 'ra'yo recesión, yá ar base ar datos ar rendimiento. Ar recesión, ar cojinete bolas entrenamiento redes neuronales ar BP nä'ä mä ar pa caducidad ár hmädi ar tecnología adecuada, ár nte exitoso 'nar modelo predicción nzaki remanente. Resultados mostraron ne ar programa xí na mäs xi ngu ar nzaki L10 ar industria usada comúnmente.


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